Dengan ekonomi yang sedang berjuang, semua perusahaan berfokus pada segala cara yang mungkin untuk meningkatkan pendapatan dan mengurangi biaya. Eksekutif berada
di bawah tekanan untuk membuat keputusan yang akan sangat mempengaruhi kesejahteraan perusahaan mereka. Secara historis, pengambilan keputusan eksekutif
sangat dipimpin oleh keuangan. Banyak ruang dewan selalu memiliki kursi di meja untuk Chief Executive Officer, Chief Financial Officer, dan Chief Operating Officer. Namun, baru-baru ini, kursi baru telah ditarik ke meja untuk Chief Information Officers.
Salah satu area utama pertumbuhan CIO adalah Manajemen Informasi, khususnya, Business Intelligence (BI), juga dikenal sebagai Pendukung Keputusan. BI adalah bidang
yang berfokus pada mengubah data menjadi informasi dengan menerapkan pengetahuan, teknologi, dan analisis. Teknologi BI dapat digunakan untuk analisis historis, analisis saat
ini, dan analisis prediktif. Kecerdasan bisnis mencakup penyimpanan data, yang memungkinkan sejumlah besar data, sering kali diperoleh dari banyak sistem sumber
terpisah, untuk disimpan di satu lokasi, yang tersedia untuk kueri.
Salah satu sistem sumber yang menyediakan sejumlah besar data yang kaya adalah sistem keuangan. Sistem keuangan sering digunakan untuk setiap transaksi keuangan dan
jumlah data kemudian dimasukkan ke dalam sistem yang digunakan untuk mengelola Buku Besar. Data transaksi keuangan memberi makan GL, dan kemudian data GL sering
memberi makan sistem penetapan biaya. Sistem ini menghasilkan laporan keuangan seperti neraca dan laporan laba rugi.
Data keuangan sangat berguna untuk berbagai jenis analisis yang dapat bermanfaat tidak hanya keuangan, tetapi beberapa departemen dalam suatu organisasi. Ringkasan atas
data keuangan adalah Neraca, Laporan Laba Rugi, dan Laporan Arus Kas. Dengan menganalisis pernyataan-pernyataan ini, pemahaman yang baik tentang iklim saat ini
dalam suatu organisasi dapat diperoleh. Namun, laporan tingkat tinggi ini tidak sebaik dalam menunjukkan masalah yang lebih spesifik dan solusi potensial.
Di masa lalu, begitu eksekutif akan menganalisis laporan tingkat tinggi, mereka akan memiliki analisis yang lebih rinci yang disusun secara manual oleh karyawan dan kemudian
memiliki ringkasan yang disajikan kepada mereka. Dengan teknologi baru, para eksekutif tidak lagi harus mendengar semua berita dari tangan kedua. Pelaporan inovatif
memungkinkan eksekutif untuk mendapatkan iklim organisasi secara keseluruhan dengan ringkasan statistik dan representasi grafis, dan juga memungkinkan mereka untuk
menggali sendiri melalui teknologi kubus yang memberikan kemampuan menelusuri langsung ke data terperinci. Kemajuan teknologi dalam kemampuan pelaporan ini
memungkinkan analisis yang lebih cepat, jawaban yang lebih cepat, transparansi internal yang meningkat, dan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat secara keseluruhan.
Sepotong besar intelijen Keuangan dan bisnis lainnya adalah penekanan pada peningkatan proses dengan fokus pada otomatisasi. Manipulasi data secara manual selalu menimbulkan peningkatan
risiko integritas, baik kesalahan yang dilakukan disengaja atau tidak disengaja; ketika penyesuaian manual dilakukan, kesalahan tidak dapat dihindari. Menghilangkan sebanyak,
jika tidak semua manipulasi manual dari titik entri data ke titik pelaporan memungkinkan bentuk informasi yang paling murni untuk disampaikan kepada pengambil keputusan.
Sementara banyak prioritas untuk keuangan dan intelijen bisnis tampak selaras, peningkatan proses mungkin menjadi titik pertikaian terbesar. Premis mengotomatisasi
tugas adalah bahwa jika ada aturan konsisten yang dapat diterapkan pada suatu proses, aturan tersebut kemungkinan besar dapat diprogram ke dalam sistem untuk mengambil
data awal dan membuat produk akhir. Meskipun kode pemrograman bisa sangat rumit dan terperinci, kode ini membutuhkan kepatuhan yang sangat ketat terhadap aturan. Prinsip
akuntansi, sebagaimana ditetapkan oleh dewan pengatur seperti Dewan Standar Akuntansi Keuangan (FASB), bukanlah aturan yang ketat, melainkan pedoman yang
fleksibel. Perbedaan kecil dalam prinsip BI dan Akuntansi ini dapat menimbulkan sedikit gesekan; namun,
Sejak BI masih muda, banyak organisasi baru belajar bagaimana merangkul konsep dan teknologi baru. Secara historis, keuangan telah menjadi salah satu sumber utama untuk
analisis dan pelaporan dalam suatu organisasi, sehingga pengenalan BI adalah perubahan besar dan dianggap oleh beberapa orang sebagai ancaman. Penting untuk
mempertimbangkan, bagaimanapun, bahwa BI berisi dan menganalisis data untuk seluruh perusahaan, tidak hanya dengan fokus pada keuangan, tetapi juga dengan fokus pada
operasi, kualitas, dll. Oleh karena itu, arsitek dan analis BI harus memiliki banyak keterampilan di luar hanya bidang keuangan dan biasanya tidak mengandung sertifikasi
yang sangat terfokus seperti CPA atau CMA. Arsitek dan analis BI mengandalkan ahli materi pelajaran untuk sebagian besar pengembangan awal dan berkelanjutan
mereka. Tujuan BI adalah untuk memudahkan karyawan dan manajer lain melakukan tugas sehari-hari mereka dengan menghapus tugas manual dan memungkinkan mereka
untuk lebih memusatkan perhatian mereka pada konsep yang membutuhkan keahlian mereka yang lebih terfokus. Hubungan baru yang harus dibentuk antara profesional
akuntansi dan profesional intelijen bisnis dalam organisasi mungkin membutuhkan waktu untuk menyempurnakannya; namun, ini layak untuk dikerjakan karena hasilnya bisa sangat bermanfaat bagi semua pihak yang terlibat.
